如何確定高價何時還清
1.我們確定關鍵指標
1.RTP (Return to Player)
-長期返還給玩家的賭註百分比。
-RTP由提供商固定（通常為94-98％），並且不會隨費率大小而變化。
2.EV (Expected Value)
-絕對值中勝出的數學期望：
$$
EV = RTP imes BetAmount - BetAmount
$$
-使用Bet=100美元，RTP=96％：EV=0。96 × 100 − 100 = −$4.
3.ROI (Return on Investment)
-相對回報：
$$
ROI = \frac{EV}{BetAmount} imes 100% = RTP - 100%
$$
-RTP=96％ ROI=− 4％。
4.Hit Frequency (HF)
-任何付款的旋轉份額（包括獎金）。
-確定付款的平穩性和所需的資金。
5.波動（σ）
-標準付款偏差。
-σ越高，需要更多的資金來維持「縮水」。
2.為什麼縮放可以得到回報
助推力學
在高限額模式下，某些插槽會增加獎勵頻率（反模式，下降速率）或提供額外的乘數，從而增加EV獎勵回合。
絕對勝利
以100美元而不是1美元的價格，平均絕對支付（AWPS）增長了100 ×，使以美元計價的電動汽車更有意義。
3.回報評估方法
步驟1。演示測試
1.意甲（低錦標）
-10,000個基本費率的自旋（例如1美元）。
-記錄HF₁、AWPS₁和σ₁。
2.B系列（High-Stakes演示）
-相當於High-Stakes費率的10,000個旋轉（100美元）。
-記錄HF₂、AWPS₂和σ₂。
步驟2。計算電動汽車的收益
基本EV₁=AWPS₁ − Bet₁
EV₂ = AWPS₂ − Bet₂
ΔEV = EV₂ − EV₁ × (Bet₂/Bet₁)
-如果EV> 0 Δ，High-Stakes模式會帶來額外的數學益處。
步驟3。波動和資金核算
Bankroll for High-Stakes
$$
Bankroll ≥ Bet₂ imes σ\_factor imes N\_{spins}
$$
-σ\_因子取決於對衰減的容忍（1。5–2.0），N\_ spins是會話中的旋轉數。
獲勝頻率
-相對於HF₁降低HF₂ 2-5％可能會增加對破產的需求。
4.收支平衡點High-Stakes
1.我們定義break-even EV
-查找其中的Bet\_ min
$$
EV_{HL} = 0
$$
-解決方案：Bet\_Min=EV\_bonus/（ RTP\_bonus − 1）。
-在實踐中：測試Low-和High-Stakes系列以找到EV₂達到零的點。
2.我們與替代方案進行比較
-如果100美元EV₂> EV₁ × 100，請切換到High-Stakes。
5.實例實例
在此示例中，High-Stakes EV從− 4美元減少到− 3美元。50每旋轉，得到+0美元。50個利潤率為100美元。
6.當沒有回報時
缺乏助推力學
如果HF₂ ≈ HF₁ AWPS₂/Bet₂=AWPS₁/Bet₁，則EV₂線性增長為虧損。
過度波動
過高的σ₂會導致持有大量資金，並在實施電動汽車Δ之前增加破產風險。
不適當的融資
如果沒有足夠的資金，就無法縮小：即使是正電動汽車的Δ也可能被小規模破產的縮水「吃掉」。
7.四.建議
1.總是在存款前進行演示測試。
2.維護日誌：HF、AWPS、Excel σ或專用跟蹤器。
3.從中間投註（30-50% Max Bet）開始，評估機械師的反應。
4.根據實際波動調整資金：至少100 × Bet₂ × 1。5.
5.如果Δ EV ≤ 0或HF₂不超過HF₁，請切換回Low-Stakes。
二.結論
High-Stakes的回報不是取決於利率的大小，而是取決於特定助推力機制給出的EV變化，以及銀行承受波動性增加的能力。明確的演示測試技術，電動汽車Δ計算和嚴格的資金管理將有助於準確了解100美元及以上的利率何時開始得到回報，以及何時最好保持在熟悉的水平。
1.RTP (Return to Player)
-長期返還給玩家的賭註百分比。
-RTP由提供商固定（通常為94-98％），並且不會隨費率大小而變化。
2.EV (Expected Value)
-絕對值中勝出的數學期望：
$$
EV = RTP imes BetAmount - BetAmount
$$
-使用Bet=100美元，RTP=96％：EV=0。96 × 100 − 100 = −$4.
3.ROI (Return on Investment)
-相對回報：
$$
ROI = \frac{EV}{BetAmount} imes 100% = RTP - 100%
$$
-RTP=96％ ROI=− 4％。
4.Hit Frequency (HF)
-任何付款的旋轉份額（包括獎金）。
-確定付款的平穩性和所需的資金。
5.波動（σ）
-標準付款偏差。
-σ越高，需要更多的資金來維持「縮水」。
2.為什麼縮放可以得到回報
助推力學
在高限額模式下，某些插槽會增加獎勵頻率（反模式，下降速率）或提供額外的乘數，從而增加EV獎勵回合。
絕對勝利
以100美元而不是1美元的價格，平均絕對支付（AWPS）增長了100 ×，使以美元計價的電動汽車更有意義。
3.回報評估方法
步驟1。演示測試
1.意甲（低錦標）
-10,000個基本費率的自旋（例如1美元）。
-記錄HF₁、AWPS₁和σ₁。
2.B系列（High-Stakes演示）
-相當於High-Stakes費率的10,000個旋轉（100美元）。
-記錄HF₂、AWPS₂和σ₂。
步驟2。計算電動汽車的收益
基本EV₁=AWPS₁ − Bet₁
EV₂ = AWPS₂ − Bet₂
ΔEV = EV₂ − EV₁ × (Bet₂/Bet₁)
-如果EV> 0 Δ，High-Stakes模式會帶來額外的數學益處。
步驟3。波動和資金核算
Bankroll for High-Stakes
$$
Bankroll ≥ Bet₂ imes σ\_factor imes N\_{spins}
$$
-σ\_因子取決於對衰減的容忍（1。5–2.0），N\_ spins是會話中的旋轉數。
獲勝頻率
-相對於HF₁降低HF₂ 2-5％可能會增加對破產的需求。
4.收支平衡點High-Stakes
1.我們定義break-even EV
-查找其中的Bet\_ min
$$
EV_{HL} = 0
$$
-解決方案：Bet\_Min=EV\_bonus/（ RTP\_bonus − 1）。
-在實踐中：測試Low-和High-Stakes系列以找到EV₂達到零的點。
2.我們與替代方案進行比較
-如果100美元EV₂> EV₁ × 100，請切換到High-Stakes。
5.實例實例
| 度量標準 | 低（1美元） | 高（100美元） | 註意 |
|---|---|---|---|
| RTP | 96% | 96% | 保持不變 |
| HF | 20% | 22% | 助推力學（+2個百分點） |
| AWPS | $0.96 | $96.50 | +$0.50通過獎金 |
| EV | −$0.04 | −$3.50 | ΔEV = +$0.50 |
| σ (×Bet) | 1.2 | 1.5 | 波動性上升 |
在此示例中，High-Stakes EV從− 4美元減少到− 3美元。50每旋轉，得到+0美元。50個利潤率為100美元。
6.當沒有回報時
缺乏助推力學
如果HF₂ ≈ HF₁ AWPS₂/Bet₂=AWPS₁/Bet₁，則EV₂線性增長為虧損。
過度波動
過高的σ₂會導致持有大量資金，並在實施電動汽車Δ之前增加破產風險。
不適當的融資
如果沒有足夠的資金，就無法縮小：即使是正電動汽車的Δ也可能被小規模破產的縮水「吃掉」。
7.四.建議
1.總是在存款前進行演示測試。
2.維護日誌：HF、AWPS、Excel σ或專用跟蹤器。
3.從中間投註（30-50% Max Bet）開始，評估機械師的反應。
4.根據實際波動調整資金：至少100 × Bet₂ × 1。5.
5.如果Δ EV ≤ 0或HF₂不超過HF₁，請切換回Low-Stakes。
二.結論
High-Stakes的回報不是取決於利率的大小，而是取決於特定助推力機制給出的EV變化，以及銀行承受波動性增加的能力。明確的演示測試技術，電動汽車Δ計算和嚴格的資金管理將有助於準確了解100美元及以上的利率何時開始得到回報，以及何時最好保持在熟悉的水平。
