높은 내기시 실제 슬롯 수익률을 추정하는 방법
독점 스테이크 슬롯: 베팅이 중요한 경우
소개
생산자의 통계적 매개 변수 (RTP, 변동성) 는 이론적 인 견해 만 제공합니다. High Bet의 실제 수익률은 동적 역학, RNG 세션 및 전략과 같은 다양한 요소에 따라 다릅니다. 다음은 각 큰 내기를 숫자로 정당화하기 위해 EV 및 AWPS를 정확하게 측정하는 기술입니다.
1. 키 메트릭
RTP (플레이어로 돌아 가기)
이론적 인 장기 수익률 (보통 96-97%). High Bet을 사용하면 일부 슬롯 (+ 0) 에서 RTP 부스트가 활성화됩니다. 2-0. 5%).
적중 주파수 (HF)
우승 스핀의 점유율:
데모 모드에서는 HF Std와 HF MaxBet을 비교하십시오.
AWPS (스핀 당 평균 승리)
평균 상금:
AWPS는 스핀에 대한 귀하의 수익을 직접 반영합니다.
EV (예상 가치)
기대:
긍정적 인 EV는 장기적으로 이익에 대해 이야기합니다.
변동성
지불의 표준 편차에 의해 측정; 변동성이 높으면 다양합니다.
2. 데모 테스트
1. 스핀 볼륨
-Max Bet 모드에서 최소 5,000 회전;
-비교를 위해 Std Bet 모드의 5,000 스핀과 유사합니다.
2. 데이터 수집
3. 실제 수정
-결과 AWPS 및 HF를 0의 배수로 곱하십시오. 85-0. 데모/실제 차이를 설명하려면 95입니다.
3. EV 및 ROI 계산
EV
$$
EV = AWPS-S
$$
$ S $ 가 당신의 내기입니다.
ROI
$$
ROI =\frac {AWPS} {S} - 1
$$
백분율: $ ROI%\; =\; (AWPS/S -1 )imes100% $.
예
Max Bet €2, AWPS = 1,20 € →
$$
EV = 1 {,} 20-2 = -0 {,} 80\, €
$$
$$
ROI% =\frac {1 {,} 20} {2} -1 = -40%
$$
실제 AWPSwher에 대한 수정 후 = 1 인 경우. 8 → ROIn = -10% 는 이론에 가깝습니다.
4. 분산 및 신뢰 구간에 대한 회계
표준 편차
데모에서 결제 차이를 측정하십시오
$$
\ sigma =\sqrt {\frac {1} {N }\sum (w _ i-AWPS) ² 2}
$$
95% AWPS 신뢰 구간
$$
AWPS\pm 1 {,} 96\frac {\sigma} {\sqrt {N}}
$$
N = 5,000에서 큰 부피는 좁은 간격을 제공하여 추정치의 정확도를 높입니다.
5. 실제 권장 사항
1. 최소 자금 조달
-완전한 제로화 가능성을 줄이기 위해 150 × 최대 자금을 조달하십시오.
2. 교체 속도
-Fedor Holz: 25 Max Bet → 75 Std Bet, 진행 상황 분석.
3. 벌목
결론
시스템 데모 테스트, 주요 메트릭 모음 및 통계 분석을 통해서만 High Bet의 실제 수익률을 평가할 수 있습니다. 엄격한 자금 관리와 함께 AWPS, EV, ROI 및 신뢰 구간을 계산하면 RNG에 대한 맹목적인 믿음이 정확한 전략으로 바뀝니다. 성공적인 이익!
소개
생산자의 통계적 매개 변수 (RTP, 변동성) 는 이론적 인 견해 만 제공합니다. High Bet의 실제 수익률은 동적 역학, RNG 세션 및 전략과 같은 다양한 요소에 따라 다릅니다. 다음은 각 큰 내기를 숫자로 정당화하기 위해 EV 및 AWPS를 정확하게 측정하는 기술입니다.
1. 키 메트릭
RTP (플레이어로 돌아 가기)
이론적 인 장기 수익률 (보통 96-97%). High Bet을 사용하면 일부 슬롯 (+ 0) 에서 RTP 부스트가 활성화됩니다. 2-0. 5%).
적중 주파수 (HF)
우승 스핀의 점유율:
- $$
- HF =\frac {\텍스트 {승자 수}} {\텍스트 {전체 스핀}}
- $$
데모 모드에서는 HF Std와 HF MaxBet을 비교하십시오.
AWPS (스핀 당 평균 승리)
평균 상금:
- $$
- AWPS =\frac {\sum\텍스트 {wins}} {\텍스트 {스핀 수}}
- $$
AWPS는 스핀에 대한 귀하의 수익을 직접 반영합니다.
EV (예상 가치)
기대:
- $$
- EV = AWPS-\텍스트 {bid}
- $$
긍정적 인 EV는 장기적으로 이익에 대해 이야기합니다.
변동성
지불의 표준 편차에 의해 측정; 변동성이 높으면 다양합니다.
2. 데모 테스트
1. 스핀 볼륨
-Max Bet 모드에서 최소 5,000 회전;
-비교를 위해 Std Bet 모드의 5,000 스핀과 유사합니다.
2. 데이터 수집
| 매개 변수 | Std Bet | 맥스 베팅 |
|---|---|---|
| 스핀 | 5,000 | 5,000 |
| 총 상금 (€) | X 부 | X 부 |
| HF (%) | $\frac {\wins _ 1} {5000} $ × 100 | $\frac {\wins _ 2} {5000} $ × 100 |
| AWPS (€) | $ X/5000 $ | $ X/5000 $ |
| EV (€) | AWPS) -S124; AWPS &#-S |
3. 실제 수정
-결과 AWPS 및 HF를 0의 배수로 곱하십시오. 85-0. 데모/실제 차이를 설명하려면 95입니다.
3. EV 및 ROI 계산
EV
$$
EV = AWPS-S
$$
$ S $ 가 당신의 내기입니다.
ROI
$$
ROI =\frac {AWPS} {S} - 1
$$
백분율: $ ROI%\; =\; (AWPS/S -1 )imes100% $.
예
Max Bet €2, AWPS = 1,20 € →
$$
EV = 1 {,} 20-2 = -0 {,} 80\, €
$$
$$
ROI% =\frac {1 {,} 20} {2} -1 = -40%
$$
실제 AWPSwher에 대한 수정 후 = 1 인 경우. 8 → ROIn = -10% 는 이론에 가깝습니다.
4. 분산 및 신뢰 구간에 대한 회계
표준 편차
데모에서 결제 차이를 측정하십시오
$$
\ sigma =\sqrt {\frac {1} {N }\sum (w _ i-AWPS) ² 2}
$$
95% AWPS 신뢰 구간
$$
AWPS\pm 1 {,} 96\frac {\sigma} {\sqrt {N}}
$$
N = 5,000에서 큰 부피는 좁은 간격을 제공하여 추정치의 정확도를 높입니다.
5. 실제 권장 사항
1. 최소 자금 조달
-완전한 제로화 가능성을 줄이기 위해 150 × 최대 자금을 조달하십시오.
2. 교체 속도
-Fedor Holz: 25 Max Bet → 75 Std Bet, 진행 상황 분석.
3. 벌목
| \ | 슬롯 | 베팅 | 스핀 | AWPS | EV | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4. 모니터링 세션 | ||||||
| -예상 CI와의 AWPS 편차: 슬롯 또는 전략 변경. |
결론
시스템 데모 테스트, 주요 메트릭 모음 및 통계 분석을 통해서만 High Bet의 실제 수익률을 평가할 수 있습니다. 엄격한 자금 관리와 함께 AWPS, EV, ROI 및 신뢰 구간을 계산하면 RNG에 대한 맹목적인 믿음이 정확한 전략으로 바뀝니다. 성공적인 이익!
