RTP가 잠재적 이익에 미치는 영향
소개
RTP (Return to Player) 는 장기적으로 플레이어에게 반환되는 베팅의 평균 백분율을 결정하는 주요 매개 변수입니다. 그 영향을 이해하면 "관대 한" 기계를 선택할 수있을뿐만 아니라 주요 승리의 가능성을보다 정확하게 예측하고 효과적인 자금 조달 관리를 형성 할 수 있습니다.
1. RTP의 정의와 수학적 기초
RTP 공식
$$
\ mathrm {RTP} =\frac {\텍스트 모든 지불금의 {Sum}} {\모든 베팅의 {Sum }imes 100%
$$
실제로, 공급자는 무한한 수의 라운드에서 플레이어로의 평균 복귀가 선언 된 RTP로 경향이 있도록 난수 생성기 (RNG) 를 시뮬레이션합니다.
이론 지수
RTP는 평균 수백만 개의 시뮬레이션입니다. 실제 세션에서는 변동성으로 인해 분산이 중요 할 수 있습니다.
하우스 엣지
반대되는 RTP 매개 변수는 House Edge입니다
$$
\ mathrm {House\, Edge} = 100% -\mathrm {RTP}.
$$
2. 예상 승리 가치 (EV) 에 대한 RTP의 영향
예상 가치 (EV)
하나의 속도 S와 RTP r에 대해:
예를 들어, $1 베팅과 RTP 96% 의 승리 기대치는 $0입니다. 96.
위험과 편차
EV는 단기적으로 이익을 보장하지 않습니다. 스프레드 (표준 편차) 및 지불 분배 (적중 빈도) 는 실제 결과가 EV에 얼마나 빨리 접근하는지 결정합니다.
RTP와 지불 빈도의 상관 관계
다른 모든 것들이 동일하며, 공급자는 주어진 RTP를 달성하기 위해 작은 당첨 조합의 수를 변경할 수 있습니다. 이는 "빈번한" 지불 느낌에 영향을 미칩니다.
3. 변동성과 RTP와의 상호 작용
변동성 분류
낮음: 빈번한 작은 상금, RTP에 대한 느린 접근
평균: 빈도 및 지불 금액
높음: 드물지만 큰 지불; "침묵" 의 오랜 기간
RTP가 동일하고 감정이 다른 이유
RTP 96% 의 두 슬롯은 다른 방식으로 지불을 구축 할 수 있습니다
저밀도 슬롯: 0에서 작은 상금의 50%. 5 배 속도, 10 배 2%
고 변동성 슬롯: 20 배 2%, 소액 지불 거의 없음
플레이어의 실제 작업
RTP + 변동성 선택은 자금 조달 크기 및 전략 (긴 세션 대 대박 "빠른 사냥") 과 일치해야합니다.
4. RTP 및 변동성 슬롯 선택 전략
1. 세션의 목적을 정의합니다
마라톤: RTP가 96% 인 중간/낮은 변동성
잭팟 헌트: RTP가 높은 변동성
2. EV 청산을위한 예산 계산
RTP 96% 및 λ의 변동성이있는 슬롯의 경우 95% 신뢰 수준에서 EV의 96·σ/0. 01) ² 스핀.
λ가 높을수록 더 많은 스핀이 발생하고 따라서 필요한 뱅크 롤이 높아집니다.
3. 기술 매개 변수 사양
적중 빈도
최대 승수 (잭팟 및 보너스 모드에 중요)
추가 기능 (보너스 게임, 무료 스핀, 프로그레시브 잭팟)
4. 데모 모드 연습
데모에서 일련의 테스트 1,000-5,000 스핀을 수행하고 실제 평균 수익률 및 상금 분포를 기록하십시오.
5. 사례 연구: RTP의 플레이 방법
낮은 RTP의 Mega Moolah는 최대 × 1,000,000의 잭팟으로 가능한 손실을 보상합니다. 단일 세션에서 EV에 근접하는 데 필요한 자금은 천문학적으로 높습니다.
Starburst-RTP가 높고 매우 빈번하지만 적은 지불을하는 "마라톤" 슬롯.
6. 실제 권장 사항
장기 이익을 위해 96% 이상에서 RTP를 선택하십시오.
적절한 변동성: 요율 자금 조달 및 세션 전략과 결합하십시오.
실제 데이터 캡처: 데모 모드를 사용하여 매개 변수를 경험적으로 추정하십시
지불 일정을 고려하십시오: 보너스 모드와 잭팟은 평균을 근본적으로 이동할 수 있습니다.
엄격한 자금 관리: 손실을 세션 당 총 예산의 5-10% 로 제한하십시오.
결론
RTP는 슬롯을 선택할 때 기본 벤치 마크이지만 전략의 효과는 RTP, 변동성 및 자금 조달 관리의 조합에 의해 결정됩니다. 정확한 수학적 모델은 장기적인 결과를 예측하는 데 도움이되며 데모 모드에서 게임 매개 변수 및 경험적 테스트를 분석하면 전략을 "마라톤" 또는 "잭팟 헌트" 라는 개인 목표에 맞게 조정할 수 있습니다.
RTP (Return to Player) 는 장기적으로 플레이어에게 반환되는 베팅의 평균 백분율을 결정하는 주요 매개 변수입니다. 그 영향을 이해하면 "관대 한" 기계를 선택할 수있을뿐만 아니라 주요 승리의 가능성을보다 정확하게 예측하고 효과적인 자금 조달 관리를 형성 할 수 있습니다.
1. RTP의 정의와 수학적 기초
RTP 공식
$$
\ mathrm {RTP} =\frac {\텍스트 모든 지불금의 {Sum}} {\모든 베팅의 {Sum }imes 100%
$$
실제로, 공급자는 무한한 수의 라운드에서 플레이어로의 평균 복귀가 선언 된 RTP로 경향이 있도록 난수 생성기 (RNG) 를 시뮬레이션합니다.
이론 지수
RTP는 평균 수백만 개의 시뮬레이션입니다. 실제 세션에서는 변동성으로 인해 분산이 중요 할 수 있습니다.
하우스 엣지
반대되는 RTP 매개 변수는 House Edge입니다
$$
\ mathrm {House\, Edge} = 100% -\mathrm {RTP}.
$$
2. 예상 승리 가치 (EV) 에 대한 RTP의 영향
예상 가치 (EV)
하나의 속도 S와 RTP r에 대해:
- $$
- \ mathrm {EV} = Simes\왼쪽 (\frac {r} {100 }\오른쪽)
- $$
예를 들어, $1 베팅과 RTP 96% 의 승리 기대치는 $0입니다. 96.
위험과 편차
EV는 단기적으로 이익을 보장하지 않습니다. 스프레드 (표준 편차) 및 지불 분배 (적중 빈도) 는 실제 결과가 EV에 얼마나 빨리 접근하는지 결정합니다.
RTP와 지불 빈도의 상관 관계
다른 모든 것들이 동일하며, 공급자는 주어진 RTP를 달성하기 위해 작은 당첨 조합의 수를 변경할 수 있습니다. 이는 "빈번한" 지불 느낌에 영향을 미칩니다.
3. 변동성과 RTP와의 상호 작용
변동성 분류
낮음: 빈번한 작은 상금, RTP에 대한 느린 접근
평균: 빈도 및 지불 금액
높음: 드물지만 큰 지불; "침묵" 의 오랜 기간
RTP가 동일하고 감정이 다른 이유
RTP 96% 의 두 슬롯은 다른 방식으로 지불을 구축 할 수 있습니다
저밀도 슬롯: 0에서 작은 상금의 50%. 5 배 속도, 10 배 2%
고 변동성 슬롯: 20 배 2%, 소액 지불 거의 없음
플레이어의 실제 작업
RTP + 변동성 선택은 자금 조달 크기 및 전략 (긴 세션 대 대박 "빠른 사냥") 과 일치해야합니다.
4. RTP 및 변동성 슬롯 선택 전략
1. 세션의 목적을 정의합니다
마라톤: RTP가 96% 인 중간/낮은 변동성
잭팟 헌트: RTP가 높은 변동성
2. EV 청산을위한 예산 계산
RTP 96% 및 λ의 변동성이있는 슬롯의 경우 95% 신뢰 수준에서 EV의 96·σ/0. 01) ² 스핀.
λ가 높을수록 더 많은 스핀이 발생하고 따라서 필요한 뱅크 롤이 높아집니다.
3. 기술 매개 변수 사양
적중 빈도
최대 승수 (잭팟 및 보너스 모드에 중요)
추가 기능 (보너스 게임, 무료 스핀, 프로그레시브 잭팟)
4. 데모 모드 연습
데모에서 일련의 테스트 1,000-5,000 스핀을 수행하고 실제 평균 수익률 및 상금 분포를 기록하십시오.
5. 사례 연구: RTP의 플레이 방법
| 오토 마톤 | RTP (%) | 변동성 | 적중 주파수 (%) | 최대 승리 (× rate) |
|---|---|---|---|---|
| ------------------- | ------: | ------------: | ----------------: | ----------------: |
| 메가 몰라 | 88. 12 | 높은 | 10 | × 1,000,000 |
| 스타 버스트 | 96. 10 | 낮은 | 24 | × 250 |
| 곤조의 퀘스트 | 95. 97 | 중간 | 20 | × 15,000 |
| 죽은 책의 | 96. 21 | 높은 | 23 | × 5,000 |
| 죽은 또는 살아있는 2 | 96. 80 | 매우 높은 | 26 | × 100,000 |
낮은 RTP의 Mega Moolah는 최대 × 1,000,000의 잭팟으로 가능한 손실을 보상합니다. 단일 세션에서 EV에 근접하는 데 필요한 자금은 천문학적으로 높습니다.
Starburst-RTP가 높고 매우 빈번하지만 적은 지불을하는 "마라톤" 슬롯.
6. 실제 권장 사항
장기 이익을 위해 96% 이상에서 RTP를 선택하십시오.
적절한 변동성: 요율 자금 조달 및 세션 전략과 결합하십시오.
실제 데이터 캡처: 데모 모드를 사용하여 매개 변수를 경험적으로 추정하십시
지불 일정을 고려하십시오: 보너스 모드와 잭팟은 평균을 근본적으로 이동할 수 있습니다.
엄격한 자금 관리: 손실을 세션 당 총 예산의 5-10% 로 제한하십시오.
결론
RTP는 슬롯을 선택할 때 기본 벤치 마크이지만 전략의 효과는 RTP, 변동성 및 자금 조달 관리의 조합에 의해 결정됩니다. 정확한 수학적 모델은 장기적인 결과를 예측하는 데 도움이되며 데모 모드에서 게임 매개 변수 및 경험적 테스트를 분석하면 전략을 "마라톤" 또는 "잭팟 헌트" 라는 개인 목표에 맞게 조정할 수 있습니다.
