統計が言うこと：大きな賭けの返済
イントロダクション
多くの人は、レートの上昇が自動的に回収を増加させると信じています。実際、スロットの数学的期待（ROI）はレートのパーセンテージとして固定されていますが、支払い構造とボラティリティは変化しています。High-Stakes-spin統計は、大きな賭けが勝利率、スピンあたりの平均勝利、およびドローダウンリスクにどのように影響するかを示しています。
1.主な支払い指標
1.プレーヤー（RTP）に戻る)
-ベースラインRTP（通常94-98％）は、いずれの速度でも変更されません。
-絶対数のROI：
$$
ROI=（RTP-100％ ）imesext {BetAmount}
$$
-$100とRTP 96％で、数学的損失はスピンあたり平均$4になります。
2.スピンあたりの平均勝利（AWPS）
–
$$
AWPS=RTPimes BetAmount
$$
-$100およびRTP 96％ AWPS=$96の場合。
3.ヒット周波数（HF）
-任意の勝利でスピンの割合。High-Stakesモードでは、多くの場合、2-5パーセンテージポイント低下します。大きな賞金への配当プロファイルのシフトのために。
4.ボラティリティ（σ）
-支払の標準的な偏差。大きなベットとメカニックでは、ブーストσはBet/MinBetの比率とプロバイダーパラメータに比例して成長します。
2.一般的なスロットの経験的データ
Automaton RTP HF （Std） HF （ $100） AWPS （ $100）
3.レートインパクト解析
1.ヒット周波数
-2-5 ppによるHFの減少は、支払いの再分配に関連しています：プロバイダーは、全体的なRTPを維持しながら、小さな賞金の頻度を減らします。
-練習：HFが高いほど、資金調達がスムーズになります。HFを低減すると、ドローダウンフェーズが増加します。
2.ボラティリティ
-σは公式に従ってほぼ成長します：
$$
σ_{HL} ≈ σ_{base }imes\sqrt {1+k\left （\frac {Bet} {MinBet}-1ight）}
$$
ここで、$k$は感度係数（0。1–0.3プロバイダで）。
-結果：大きなレートは、より大きな資金調達を必要とする結果の広がりを増加させます。
3.平均賞金（AWPS）
-RTPとBetに比例する線形。$200 AWPS=$192 （RTP 96％で）。
4.EVとROI
-パーセンテージのROIは変更されませんが、ベットのサイズは賞金と損失の絶対値に影響します。
-$100の10,000スピンで、予想される総損失=10,000 × $4=$40,000。
4.スタットベースのハイステークス戦略
1.バンクロール管理
-推奨バンクロール≥ 100 × Bet × σ\_ factor （σ\_ factor=1。5–2.0）100スピンの破産を回避する95％の確率。
2.オルタネート・レート
-20％フルMax Betスピン、80％50％ Max Betスピンはσを減らし、HFを維持します。
3.デモの実行
-実際のHFおよびAWPSを測定するデモごとの20,000の回転。理論との比較により、Bet/MinBetの修正が可能です。
4.会計プロバイダーのメカニック
-ブーストチャンス（ante-mod、ドロップレート）のあるスロットでは、ボーナスラウンドのEVは3-8％増加する可能性があり、HFを減少させる効果を軽減します。
5.結論と実用的な推奨事項
ROI（％）はRTP-100で固定されたままです。
絶対EVはBetに比例して成長しますが、σは線形よりも速く成長します。
HFは減少し「、暗い」偏差の期間を増加させます。
バンクロールはボラティリティに比例して成長するはずです。少なくとも100 ×ベット× 1。5.
代替料金と特別なメカニックプロバイダーを考慮に入れて、EVとリスクのバランスを最適化するのに役立ちます。
厳格なバンクロール管理、デモテスト、特定のスロットへの調整は、ドローダウンを最小限に抑え、正の数学的期待を維持するのに役立ちます。
多くの人は、レートの上昇が自動的に回収を増加させると信じています。実際、スロットの数学的期待（ROI）はレートのパーセンテージとして固定されていますが、支払い構造とボラティリティは変化しています。High-Stakes-spin統計は、大きな賭けが勝利率、スピンあたりの平均勝利、およびドローダウンリスクにどのように影響するかを示しています。
1.主な支払い指標
1.プレーヤー（RTP）に戻る)
-ベースラインRTP（通常94-98％）は、いずれの速度でも変更されません。
-絶対数のROI：
$$
ROI=（RTP-100％ ）imesext {BetAmount}
$$
-$100とRTP 96％で、数学的損失はスピンあたり平均$4になります。
2.スピンあたりの平均勝利（AWPS）
–
$$
AWPS=RTPimes BetAmount
$$
-$100およびRTP 96％ AWPS=$96の場合。
3.ヒット周波数（HF）
-任意の勝利でスピンの割合。High-Stakesモードでは、多くの場合、2-5パーセンテージポイント低下します。大きな賞金への配当プロファイルのシフトのために。
4.ボラティリティ（σ）
-支払の標準的な偏差。大きなベットとメカニックでは、ブーストσはBet/MinBetの比率とプロバイダーパラメータに比例して成長します。
2.一般的なスロットの経験的データ
Automaton RTP HF （Std） HF （ $100） AWPS （ $100）
| ---------------------- | ------ | -------- | ----------- | ------------- | ------- | ---------- |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gonzo's Quest Megaways | 96。0 % | 23 % | 20 % | $96 | 1.2 ×ベット | 1。4 ×ベット |
| Money Train 4 | 96。2 % | 18 % | 16 % | $96.20 | 1.5 ×ベット | 1。8 ×ベット |
| エキストラチリメガウェイズ | 96。8 % | 22 % | 19 % | $96.80 | 1.3 ×ベット | 1。6 ×ベット |
| ・デッドマンズ・トレイル | 96。6 % | 17 % | 15 % | $96.60 | 1.7 ×ベット | 2。0 ×ベット |
| ブルートフォース：エイリアン | 95。5 % | 20 % | 18 % | $95.50 | 1.4 ×ベット | 1。7 ×ベット |
💡注意：σはベットの割合として表現されます（例：1.5 ×賭けは標準偏差1を意味します。5 ×賭け額）。
3.レートインパクト解析
1.ヒット周波数
-2-5 ppによるHFの減少は、支払いの再分配に関連しています：プロバイダーは、全体的なRTPを維持しながら、小さな賞金の頻度を減らします。
-練習：HFが高いほど、資金調達がスムーズになります。HFを低減すると、ドローダウンフェーズが増加します。
2.ボラティリティ
-σは公式に従ってほぼ成長します：
$$
σ_{HL} ≈ σ_{base }imes\sqrt {1+k\left （\frac {Bet} {MinBet}-1ight）}
$$
ここで、$k$は感度係数（0。1–0.3プロバイダで）。
-結果：大きなレートは、より大きな資金調達を必要とする結果の広がりを増加させます。
3.平均賞金（AWPS）
-RTPとBetに比例する線形。$200 AWPS=$192 （RTP 96％で）。
4.EVとROI
-パーセンテージのROIは変更されませんが、ベットのサイズは賞金と損失の絶対値に影響します。
-$100の10,000スピンで、予想される総損失=10,000 × $4=$40,000。
4.スタットベースのハイステークス戦略
1.バンクロール管理
-推奨バンクロール≥ 100 × Bet × σ\_ factor （σ\_ factor=1。5–2.0）100スピンの破産を回避する95％の確率。
2.オルタネート・レート
-20％フルMax Betスピン、80％50％ Max Betスピンはσを減らし、HFを維持します。
3.デモの実行
-実際のHFおよびAWPSを測定するデモごとの20,000の回転。理論との比較により、Bet/MinBetの修正が可能です。
4.会計プロバイダーのメカニック
-ブーストチャンス（ante-mod、ドロップレート）のあるスロットでは、ボーナスラウンドのEVは3-8％増加する可能性があり、HFを減少させる効果を軽減します。
5.結論と実用的な推奨事項
ROI（％）はRTP-100で固定されたままです。
絶対EVはBetに比例して成長しますが、σは線形よりも速く成長します。
HFは減少し「、暗い」偏差の期間を増加させます。
バンクロールはボラティリティに比例して成長するはずです。少なくとも100 ×ベット× 1。5.
代替料金と特別なメカニックプロバイダーを考慮に入れて、EVとリスクのバランスを最適化するのに役立ちます。
厳格なバンクロール管理、デモテスト、特定のスロットへの調整は、ドローダウンを最小限に抑え、正の数学的期待を維持するのに役立ちます。
