ハイベット時に実際のスロットリターンを推定する方法
排他的なハイステークスロット：賭けが重要な場合
イントロダクション
生産者の統計パラメータ（RTP、ボラティリティ）は理論的な見解のみを与える。High Betの本当のリターンは、ダイナミックメカニクス、RNGセッション、戦略など、さまざまな要因に依存します。ここでは、EVとAWPSを正確に測定し、それぞれの大きな賭けを数字で正当化する技術を紹介します。
1.主要な指標
RTP（プレイヤーに戻る）
理論的な長期リターン（通常96-97％）。High Betでは、一部のスロットでRTPブーストが有効になります（+0。2-0.5%).
ヒット周波数（HF）
勝利スピンのシェア：
$$
HF =\frac {ext {number of wins}} {ext {total spins}}
$$
デモモードでは、HF StdとHF MaxBetを比較します。
AWPS（スピンあたりの平均勝利）
平均賞金：
$$
AWPS =\frac {\sumext {wins}} {ext {number of spins}}
$$
AWPSはスピンでのリターンを直接反映します。
EV（期待値）
期待：
$$
EV=AWPS -ext{入札}
$$
ポジティブなEVは、長期的に利益について語っています。
ボラティリティ
支払の標準偏差によって測定される；高いボラティリティ≈広い変化。
2.デモテスト
1.スピンボリューム
-Max Betモードで少なくとも5,000回スピン。
-比較のためのStd Betモードの5,000回と類似した。
2.データ収集
3.実質のための訂正
-得られたAWPSとHFを0の係数で乗算します。85-0.95デモ/実差を考慮します。
3.EVとROIの計算
EV（電気自動車）
$$
EV=AWPS-S
$$
$S$はあなたの賭けです。
ROI（投資信託）
$$
ROI =\frac {AWPS} {S}-1
$$
パーセンテージ：$ROI％\；=\；（AWPS/S -1 ）imes100％$。
例：
マックスベット€2、 AWPS=1,20€→
$$
EV=1{、}20-2=-0{、}80\、€
$$
$$
ROI％ =\frac {1{、}20}{2}-1=-40％
$$
real AWPSₙ=1の補正後の場合。8→ROIn=-10％、これは理論に近い。
4.分散と信頼区間の会計処理
標準偏差σ
デモでの支払いの分散を測定します：
$$
\sigma =\sqrt {\frac {1} {N }\sum （w_i-AWPS）^2}
$$
95％ AWPS信頼区間
$$
AWPS\pm 1{、}96\frac {\sigma} {\sqrt {N}}
$$
N=5,000では、大きな体積は狭い間隔を与え、見積もりの精度を高めます。
5.実用的な推奨事項
1.最小限のバンクロール
-完全なゼロ化の確率を減らすために150 ≥ Maxファンド×賭けます。
2.オルタネート・レート
-ヒョードル・ホルツ：25 Max Bet→75 Std Bet、進捗分析。
3.ロギング
\ スロット Bet スピン AWPS EV ROI
4.モニタリングセッション
-期待されるCIからのAWPSの偏差に対応：スロットまたは戦略を変更します。
お知らせいたします
システムデモテスト、主要な指標の収集、統計分析を通じてのみ、High Betでの実際のリターンを評価することができます。AWPS、 EV、 ROI、信頼区間と厳格なバンクロール管理を計算することで、RNGに対する盲目的な信頼を正確な戦略に変えます。成功した利益！
イントロダクション
生産者の統計パラメータ（RTP、ボラティリティ）は理論的な見解のみを与える。High Betの本当のリターンは、ダイナミックメカニクス、RNGセッション、戦略など、さまざまな要因に依存します。ここでは、EVとAWPSを正確に測定し、それぞれの大きな賭けを数字で正当化する技術を紹介します。
1.主要な指標
RTP（プレイヤーに戻る）
理論的な長期リターン（通常96-97％）。High Betでは、一部のスロットでRTPブーストが有効になります（+0。2-0.5%).
ヒット周波数（HF）
勝利スピンのシェア：
$$
HF =\frac {ext {number of wins}} {ext {total spins}}
$$
デモモードでは、HF StdとHF MaxBetを比較します。
AWPS（スピンあたりの平均勝利）
平均賞金：
$$
AWPS =\frac {\sumext {wins}} {ext {number of spins}}
$$
AWPSはスピンでのリターンを直接反映します。
EV（期待値）
期待：
$$
EV=AWPS -ext{入札}
$$
ポジティブなEVは、長期的に利益について語っています。
ボラティリティ
支払の標準偏差によって測定される；高いボラティリティ≈広い変化。
2.デモテスト
1.スピンボリューム
-Max Betモードで少なくとも5,000回スピン。
-比較のためのStd Betモードの5,000回と類似した。
2.データ収集
| パラメータ | Std Bet | Max Bet | |
|---|---|---|---|
| スピン | 5,000 | 5,000 | |
| 合計賞金（€） | |||
| HF（％） $\frac {\wins_1}{5000}$100 $\frac {\wins_2}{5000}$ 100 | |||
| AWPS（€） | |||
| EV（€） - - |
3.実質のための訂正
-得られたAWPSとHFを0の係数で乗算します。85-0.95デモ/実差を考慮します。
3.EVとROIの計算
EV（電気自動車）
$$
EV=AWPS-S
$$
$S$はあなたの賭けです。
ROI（投資信託）
$$
ROI =\frac {AWPS} {S}-1
$$
パーセンテージ：$ROI％\；=\；（AWPS/S -1 ）imes100％$。
例：
マックスベット€2、 AWPS=1,20€→
$$
EV=1{、}20-2=-0{、}80\、€
$$
$$
ROI％ =\frac {1{、}20}{2}-1=-40％
$$
real AWPSₙ=1の補正後の場合。8→ROIn=-10％、これは理論に近い。
4.分散と信頼区間の会計処理
標準偏差σ
デモでの支払いの分散を測定します：
$$
\sigma =\sqrt {\frac {1} {N }\sum （w_i-AWPS）^2}
$$
95％ AWPS信頼区間
$$
AWPS\pm 1{、}96\frac {\sigma} {\sqrt {N}}
$$
N=5,000では、大きな体積は狭い間隔を与え、見積もりの精度を高めます。
5.実用的な推奨事項
1.最小限のバンクロール
-完全なゼロ化の確率を減らすために150 ≥ Maxファンド×賭けます。
2.オルタネート・レート
-ヒョードル・ホルツ：25 Max Bet→75 Std Bet、進捗分析。
3.ロギング
\ スロット Bet スピン AWPS EV ROI
4.モニタリングセッション
-期待されるCIからのAWPSの偏差に対応：スロットまたは戦略を変更します。
お知らせいたします
システムデモテスト、主要な指標の収集、統計分析を通じてのみ、High Betでの実際のリターンを評価することができます。AWPS、 EV、 ROI、信頼区間と厳格なバンクロール管理を計算することで、RNGに対する盲目的な信頼を正確な戦略に変えます。成功した利益！
