Big Win Math：計算方法
イントロダクション
スロットの大きな利得は、ボーナスドロップ、乗数の活性化、シンボルのカスケードなど、多くのイベントのまれな組み合わせの結果です。オッズを理解し、バンクロールを正しく計画するには、支払いの数学を理解する必要があります：RTP、 EV、分散と確率分布。以下は、大きな賞金の計算の基礎となる重要な概念と数式です。
1.RTPと期待値（EV）
プレーヤー（RTP）に戻る-長期的にプレーヤーに返されるベットの理論的な割合：
$$
\mathrm {RTP} =\sum_{i} P_iimes W_i、
$$
ここで、$P_i$は結果$i$の確率であり、$W_i$はペイアウト乗数（ベットの単位）です。
1つのスピンの期待値：
$$
\mathrm {EV}=Simes\frac {\mathrm {RTP}} {100}、
$$
$S$はベットサイズです。EVは特定の勝利を保証することはありませんが、多数のスピンの平均収入を示しています。
2.分散と標準偏差
分散$\sigma^2$は、EVの周りの配当の広がりを測定します：
$$
\sigma^2 =\sum_{i} P_iimes （W_i -\mu）^2、
\クワッド
\mu =\frac {\mathrm {EV}} {S}。
$$
標準偏差$\sigma =\sqrt {\sigma^2}$は、結果が平均してEVからどのくらい逸脱するかを示します。
スロットのボラティリティは$\sigma$に直接関係しています。$\sigma$が高いほど「、ジャンプ」が勝利し、支払いなしの期間が長くなります。
3.大賞金の確率分布
ジャックポット確率（最大乗数$M$）：
$$
P_{ext{max} }\approach\frac {ext {bonus frequency}}} {ext{可能なボーナス結果の数}}
$$
実際には、ポテンシャルが× 1,000- × 10,000の宣言されたスロットの場合「、最大」周波数は$10^{-6}$から$10^{-8}$までの範囲です。
大数の法則は、実際の平均を$No\infty$でRTPに近似することを保証しますが、$N=10^7$スピンであってもジャックポットイベントはまれです。
4.大勝利の前にスピン数を推定する
幾何分布モデル。大きなイベント$p$の確率なら、最初のそのようなイベントの前のスピンの平均数：
$$
E ［N］ =\frac {1} {p}。
$$
例。$p=10^{-6}$の場合、$E ［N］=1\、000\、000$spins。1スピンあたり€1では、平均してジャックポットに「ライブ」するために、バンクロールはこれらのバックをカバーする必要があります。
5.信頼区間と結果の安定性
$N$spinsの平均（SE）の標準誤差：
$$
\mathrm {SE} =\frac {\sigma} {\sqrt {N}}。
$$
平均賞金の95％信頼区間：
$$
\mathrm {EV }\pm 1{、}96imes\mathrm {SE}。
$$
非常に揮発性の高いスロットでは、SEは$N=$100\、$000であっても大きなままであるため、短いセッションではEVとは非常に異なる結果が得られます。
6.バンクロール計画：ケリーと固定賭け
1.固定共有ルール
-総バンクロールの1〜2％以下のセッションに割り当てます。これにより、長期にわたる「乾燥」期間中の損失が制限されます。
2.ケリーの基準
-ベットサイズ$f^*$を数式で最適化できます：
$$
f^=\frac {bp-q} {b}、
$$
ここで、$b$は勝利の「比率」（EV/S-1）、$p$は勝利の確率、$q=1-p$です。低い$p$と高い$b$のスロットでは、結果はしばしば否定的であり、攻撃的なリスクを示します。
7.異なる戦略の組み合わせ
「マラソン」と「狩り」
-マラソン：低電圧スロット、RTPに近いEVは、適度なバンクロールを必要とします。
-狩猟：非常に揮発性、数百万ドルの可能性、数十万回のスピンのための資金調達。
セッションの分割
-全体の計画を5,000〜10,000回の連続スピンに分割し、結果を分析してレートを調整します。
8.主要イベントの計算例
では、スロットとしましょう
ベット$S=€1$、
宣言された最大$M=× 5\、$000、
1％のボーナス頻度と0の確率でジャックポットボーナス内。01%.
次に、$p=0です。0001％$=$10^{-6}$、および
$$
E ［N］=1\、000\、 000ext {spins} 、\quad
ext{潜在的な賞金}=€5\、000、
$$
つまり、平均して1,000,000ユーロのために、あなたは一度€5,000を受け取るでしょう-「狩猟」のための負のEVは、追加の収入源（RTP-EV）を必要とします。
お知らせいたします
大きなスロットの勝利は、高い乗数イベントの非常に低い確率の結果です。オッズを計算し、バンクロールを計画するには、ジャックポットの前にRTP、分散、確率分布とスピンの平均数を理解する必要があります。EV、 SE、期待されるスピン数の数式、固定株式戦略やケリーの基準を適用することで、健全な「銀行狩り」アプローチを構築し、金融リスクを最小限に抑えることができます。
スロットの大きな利得は、ボーナスドロップ、乗数の活性化、シンボルのカスケードなど、多くのイベントのまれな組み合わせの結果です。オッズを理解し、バンクロールを正しく計画するには、支払いの数学を理解する必要があります：RTP、 EV、分散と確率分布。以下は、大きな賞金の計算の基礎となる重要な概念と数式です。
1.RTPと期待値（EV）
プレーヤー（RTP）に戻る-長期的にプレーヤーに返されるベットの理論的な割合：
$$
\mathrm {RTP} =\sum_{i} P_iimes W_i、
$$
ここで、$P_i$は結果$i$の確率であり、$W_i$はペイアウト乗数（ベットの単位）です。
1つのスピンの期待値：
$$
\mathrm {EV}=Simes\frac {\mathrm {RTP}} {100}、
$$
$S$はベットサイズです。EVは特定の勝利を保証することはありませんが、多数のスピンの平均収入を示しています。
2.分散と標準偏差
分散$\sigma^2$は、EVの周りの配当の広がりを測定します：
$$
\sigma^2 =\sum_{i} P_iimes （W_i -\mu）^2、
\クワッド
\mu =\frac {\mathrm {EV}} {S}。
$$
標準偏差$\sigma =\sqrt {\sigma^2}$は、結果が平均してEVからどのくらい逸脱するかを示します。
スロットのボラティリティは$\sigma$に直接関係しています。$\sigma$が高いほど「、ジャンプ」が勝利し、支払いなしの期間が長くなります。
3.大賞金の確率分布
ジャックポット確率（最大乗数$M$）：
$$
P_{ext{max} }\approach\frac {ext {bonus frequency}}} {ext{可能なボーナス結果の数}}
$$
実際には、ポテンシャルが× 1,000- × 10,000の宣言されたスロットの場合「、最大」周波数は$10^{-6}$から$10^{-8}$までの範囲です。
大数の法則は、実際の平均を$No\infty$でRTPに近似することを保証しますが、$N=10^7$スピンであってもジャックポットイベントはまれです。
4.大勝利の前にスピン数を推定する
幾何分布モデル。大きなイベント$p$の確率なら、最初のそのようなイベントの前のスピンの平均数：
$$
E ［N］ =\frac {1} {p}。
$$
例。$p=10^{-6}$の場合、$E ［N］=1\、000\、000$spins。1スピンあたり€1では、平均してジャックポットに「ライブ」するために、バンクロールはこれらのバックをカバーする必要があります。
5.信頼区間と結果の安定性
$N$spinsの平均（SE）の標準誤差：
$$
\mathrm {SE} =\frac {\sigma} {\sqrt {N}}。
$$
平均賞金の95％信頼区間：
$$
\mathrm {EV }\pm 1{、}96imes\mathrm {SE}。
$$
非常に揮発性の高いスロットでは、SEは$N=$100\、$000であっても大きなままであるため、短いセッションではEVとは非常に異なる結果が得られます。
6.バンクロール計画：ケリーと固定賭け
1.固定共有ルール
-総バンクロールの1〜2％以下のセッションに割り当てます。これにより、長期にわたる「乾燥」期間中の損失が制限されます。
2.ケリーの基準
-ベットサイズ$f^*$を数式で最適化できます：
$$
f^=\frac {bp-q} {b}、
$$
ここで、$b$は勝利の「比率」（EV/S-1）、$p$は勝利の確率、$q=1-p$です。低い$p$と高い$b$のスロットでは、結果はしばしば否定的であり、攻撃的なリスクを示します。
7.異なる戦略の組み合わせ
「マラソン」と「狩り」
-マラソン：低電圧スロット、RTPに近いEVは、適度なバンクロールを必要とします。
-狩猟：非常に揮発性、数百万ドルの可能性、数十万回のスピンのための資金調達。
セッションの分割
-全体の計画を5,000〜10,000回の連続スピンに分割し、結果を分析してレートを調整します。
8.主要イベントの計算例
では、スロットとしましょう
ベット$S=€1$、
宣言された最大$M=× 5\、$000、
1％のボーナス頻度と0の確率でジャックポットボーナス内。01%.
次に、$p=0です。0001％$=$10^{-6}$、および
$$
E ［N］=1\、000\、 000ext {spins} 、\quad
ext{潜在的な賞金}=€5\、000、
$$
つまり、平均して1,000,000ユーロのために、あなたは一度€5,000を受け取るでしょう-「狩猟」のための負のEVは、追加の収入源（RTP-EV）を必要とします。
お知らせいたします
大きなスロットの勝利は、高い乗数イベントの非常に低い確率の結果です。オッズを計算し、バンクロールを計画するには、ジャックポットの前にRTP、分散、確率分布とスピンの平均数を理解する必要があります。EV、 SE、期待されるスピン数の数式、固定株式戦略やケリーの基準を適用することで、健全な「銀行狩り」アプローチを構築し、金融リスクを最小限に抑えることができます。
