如何评估高位时插槽的实际回报
高利率的独家插槽：当利率重要时
导言
制造商的统计参数（RTP，波动）仅提供理论观点。High Bet的实际回报取决于多种因素：动态力学，RNG会话和策略。这是一种精确测量电动汽车和AWPS的技术，可以用数字证明每个主要出价。
1.关键指标
RTP (Return to Player)
理论上的长期回报（通常为96-97％）。在某些插槽中，High Bet激活RTP bust（+0.2-0.5％）。
Hit Frequency (HF)
获胜旋转的份额：
$$
HF =\frac {ext {villion number} {ext {all spin}}
$$
在演示模式下,比较HF Std和HF MaxBet。
AWPS (Average Win per Spin)
平均收益：
$$
AWPS =\frac {\sumext {villions} {ext{旋转数}}
$$
AWPS直接反映您的自旋收益。
EV (Expected Value)
数学等待：
$$
EV=AWPS -ext{费率}
$$
从长远来看，正向电动汽车谈论亵渎。
波动性
通过标准付款偏差来衡量；高波动性≈高分散性。
2.演示测试
1.自旋量
-Max Bet模式下至少有5,000个自旋；
-类似于Std Bet模式下的5,000个自旋以进行比较。
2.数据收集
3.Real校正
-将生成的AWPS和HF乘以0.85-0.95系数,以考虑演示/real的差异。
3.计算电动汽车和ROI
EV
$$
EV = AWPS - S
$$
其中S美元是你的赌注。
ROI
$$
ROI = \frac{AWPS}{S} - 1
$$
百分比：$ROI%\；=\；（AWPS/S-1)imes100%$.
示例
Max Bet €2, AWPS=1,20 € →
$$
EV = 1{,}20 - 2 = -0{,}80\,€
$$
$$
ROI% = \frac{1{,}20}{2} -1 = -40%
$$
如果在校正为re AWPSₙ al=1.8 → ROIn=-10％，则接近该理论。
4.学习方差和自信间距
标准偏差σ
测量演示中的付款方差：
$$
\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum (w_i - AWPS)^2}
$$
95% AWPS置信区间
$$
AWPS \pm 1{,}96 \frac{\sigma}{\sqrt{N}}
$$
在N=5,000的大体积下，给出了狭窄的间隔，从而提高了估计的准确性。
5.切实可行的建议
1.最小资金
-≥150×Max Bet基金，以减少完全归零的可能性。
2.交替投注
-Fedor Holz：25 Max Bet → 75 Std Bet，进展分析。
3.日志记录
\ 插槽 赌注 旋转 AWPS EV ROI
4.会议监测
-应对AWPS与预期CI的偏差：更改插槽或策略。
二.结论
只能通过系统演示测试，关键指标收集和统计分析来评估High Bet的实际收益。AWPS，EV，ROI和置信区间的计算以及严格的资金管理使对RNG的盲目信念变成了精确的战略。幸运的亵渎者！
导言
制造商的统计参数（RTP，波动）仅提供理论观点。High Bet的实际回报取决于多种因素：动态力学，RNG会话和策略。这是一种精确测量电动汽车和AWPS的技术，可以用数字证明每个主要出价。
1.关键指标
RTP (Return to Player)
理论上的长期回报（通常为96-97％）。在某些插槽中，High Bet激活RTP bust（+0.2-0.5％）。
Hit Frequency (HF)
获胜旋转的份额：
$$
HF =\frac {ext {villion number} {ext {all spin}}
$$
在演示模式下,比较HF Std和HF MaxBet。
AWPS (Average Win per Spin)
平均收益：
$$
AWPS =\frac {\sumext {villions} {ext{旋转数}}
$$
AWPS直接反映您的自旋收益。
EV (Expected Value)
数学等待：
$$
EV=AWPS -ext{费率}
$$
从长远来看，正向电动汽车谈论亵渎。
波动性
通过标准付款偏差来衡量；高波动性≈高分散性。
2.演示测试
1.自旋量
-Max Bet模式下至少有5,000个自旋；
-类似于Std Bet模式下的5,000个自旋以进行比较。
2.数据收集
| Std Bet | Max Bet选项 | |
|---|---|---|
| 旋转 | 5,000 | 5,000 |
| 总奖金（欧元） | X₁ | X₂ |
| HF (%) | $\frac{\wins_1}{5000}$×100 | $\frac{\wins_2}{5000}$×100 |
| AWPS (€) | $X₁/5000$ | $X₂/5000$ |
| EV (€) | AWPS₁–S₁ | AWPS₂–S₂ |
3.Real校正
-将生成的AWPS和HF乘以0.85-0.95系数,以考虑演示/real的差异。
3.计算电动汽车和ROI
EV
$$
EV = AWPS - S
$$
其中S美元是你的赌注。
ROI
$$
ROI = \frac{AWPS}{S} - 1
$$
百分比：$ROI%\；=\；（AWPS/S-1)imes100%$.
示例
Max Bet €2, AWPS=1,20 € →
$$
EV = 1{,}20 - 2 = -0{,}80\,€
$$
$$
ROI% = \frac{1{,}20}{2} -1 = -40%
$$
如果在校正为re AWPSₙ al=1.8 → ROIn=-10％，则接近该理论。
4.学习方差和自信间距
标准偏差σ
测量演示中的付款方差：
$$
\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum (w_i - AWPS)^2}
$$
95% AWPS置信区间
$$
AWPS \pm 1{,}96 \frac{\sigma}{\sqrt{N}}
$$
在N=5,000的大体积下，给出了狭窄的间隔，从而提高了估计的准确性。
5.切实可行的建议
1.最小资金
-≥150×Max Bet基金，以减少完全归零的可能性。
2.交替投注
-Fedor Holz：25 Max Bet → 75 Std Bet，进展分析。
3.日志记录
\ 插槽 赌注 旋转 AWPS EV ROI
4.会议监测
-应对AWPS与预期CI的偏差：更改插槽或策略。
二.结论
只能通过系统演示测试，关键指标收集和统计分析来评估High Bet的实际收益。AWPS，EV，ROI和置信区间的计算以及严格的资金管理使对RNG的盲目信念变成了精确的战略。幸运的亵渎者！
