RTP如何影响潜在收益
导言
回归球员（RTP）是关键参数，从长远来看可以确定球员的平均赌注回报百分比。了解其影响不仅可以选择"慷慨"的自动机，还可以更准确地预测重大收益的可能性并形成有效的资金管理。
1.RTP的定义及其数学基础
RTP公式
$$
\mathrm {RTP} =\frac {ext{所有付款的总和}{ext{所有费率的总和}}imes 100%
$$
在实践中，提供商对随机数生成器（GSF）进行建模，以便在无穷多个回合中，玩家的平均回报率趋向于声明的RTP。
理论指标
RTP是为数百万个模拟计算的平均值。在实际会话中，由于波动，偏差可能很大。
House Edge
相反的RTP参数是"主场优势"（House Edge）：
$$
\mathrm{House\,Edge} = 100% - \mathrm{RTP}.
$$
2.RTP对预期收益值（EV）的影响)
预期值（Expected Value, EV）
对于单个S和RTP r投注：
$$
\mathrm{EV} = S imes \left(\frac{r}{100}ight)
$$
例如，以1美元和RTP的费率，获胜的数学期望为0美元。96.
风险和偏差
EV不保证短期盈利：分布（标准平衡）和支出分配（命中频率）决定了实际结果接近EV的速度。
RTP与支付频率的相关性
在其他同等条件下，提供商可以改变小型获胜组合的数量以达到给定的RTP-这会影响"频繁"付款的感觉。
3.波动性及其与RTP的相互作用
波动性分类
低：经常小获胜，缓慢接近RTP
平均：支付频率和金额的平衡
高：罕见但大笔付款；长时间的"沉默"
为什么RTP是相同的，感觉是不同的
具有96％ RTP的两个插槽可以以不同的方式构建付款：
低电压插槽：50%的小赢得0。5 ×费率，2%大10 ×
高电压插槽：2%大20 ×，几乎没有小额付款
玩家的实际任务
RTP+波动性的选择必须与资金和策略的大小相匹配（长时间与头奖的"快速狩猎"相对）。
4.RTP和波动性插槽选择策略
1.确定会议的目的
"马拉松"：中低RTP波动率≥ 96%
"大奖狩猎"：高波动RTP ≥ 95%
2.计算预算以平整电动汽车
对于具有96％ RTP和σ波动性的插槽，要在95％的信任水平上达到±电动汽车的1％的误差，将需要N ≈（1。96·σ/0.01）²旋转。
σ越高，自旋越大，因此所需的资金就越高。
3.完善技术参数
命中频率（获胜组合的下降频率）
最大乘数（对于头奖和奖励模式很重要）
附加功能（奖励游戏、免费旋转、渐进式头奖）
4.演示模式实践
在演示中进行一系列测试1,000-5,000旋转，记录实际平均回报和获胜分配。
5.实例分析：RTP如何在实践中显现
RTP较低的Mega Moolah弥补了可能的大奖损失，最高可达× 1,000,000；在一次会议中达到接近电动汽车所需的资金很高。
Starburst ―一个"马拉松"插槽，RTP高，而且非常频繁，但付款很少。
6.切实可行的建议
选择96%及以上的RTP以获得长期利润。
结合适当的波动性：评估资金和会议策略。
捕获真实数据：使用演示模式对参数进行经验评估。
考虑支付时间表：奖金模式和头奖可能会从根本上改变平均水平。
严格的资金管理：将损失限制在每届会议总预算的5-10%。
二.结论
RTP是选择插槽的基本参考，但是策略的有效性取决于RTP，波动性和资金管理的结合。精确的数学模型有助于预测长期的结果，并且在演示模式下对游戏参数进行分析和经验测试，可以使策略适应个人目标："马拉松"或"头奖狩猎"。
回归球员（RTP）是关键参数，从长远来看可以确定球员的平均赌注回报百分比。了解其影响不仅可以选择"慷慨"的自动机，还可以更准确地预测重大收益的可能性并形成有效的资金管理。
1.RTP的定义及其数学基础
RTP公式
$$
\mathrm {RTP} =\frac {ext{所有付款的总和}{ext{所有费率的总和}}imes 100%
$$
在实践中，提供商对随机数生成器（GSF）进行建模，以便在无穷多个回合中，玩家的平均回报率趋向于声明的RTP。
理论指标
RTP是为数百万个模拟计算的平均值。在实际会话中，由于波动，偏差可能很大。
House Edge
相反的RTP参数是"主场优势"（House Edge）：
$$
\mathrm{House\,Edge} = 100% - \mathrm{RTP}.
$$
2.RTP对预期收益值（EV）的影响)
预期值（Expected Value, EV）
对于单个S和RTP r投注：
$$
\mathrm{EV} = S imes \left(\frac{r}{100}ight)
$$
例如，以1美元和RTP的费率，获胜的数学期望为0美元。96.
风险和偏差
EV不保证短期盈利：分布（标准平衡）和支出分配（命中频率）决定了实际结果接近EV的速度。
RTP与支付频率的相关性
在其他同等条件下，提供商可以改变小型获胜组合的数量以达到给定的RTP-这会影响"频繁"付款的感觉。
3.波动性及其与RTP的相互作用
波动性分类
低：经常小获胜，缓慢接近RTP
平均：支付频率和金额的平衡
高：罕见但大笔付款；长时间的"沉默"
为什么RTP是相同的，感觉是不同的
具有96％ RTP的两个插槽可以以不同的方式构建付款：
低电压插槽：50%的小赢得0。5 ×费率，2%大10 ×
高电压插槽：2%大20 ×，几乎没有小额付款
玩家的实际任务
RTP+波动性的选择必须与资金和策略的大小相匹配（长时间与头奖的"快速狩猎"相对）。
4.RTP和波动性插槽选择策略
1.确定会议的目的
"马拉松"：中低RTP波动率≥ 96%
"大奖狩猎"：高波动RTP ≥ 95%
2.计算预算以平整电动汽车
对于具有96％ RTP和σ波动性的插槽，要在95％的信任水平上达到±电动汽车的1％的误差，将需要N ≈（1。96·σ/0.01）²旋转。
σ越高，自旋越大，因此所需的资金就越高。
3.完善技术参数
命中频率（获胜组合的下降频率）
最大乘数（对于头奖和奖励模式很重要）
附加功能（奖励游戏、免费旋转、渐进式头奖）
4.演示模式实践
在演示中进行一系列测试1,000-5,000旋转，记录实际平均回报和获胜分配。
5.实例分析：RTP如何在实践中显现
| 自动机 | RTP（%） | 波动 | 命中频率（%） | Max Win （×率） |
|---|---|---|---|---|
| ------------------- | ------: | ------------: | ----------------: | ----------------: |
| Mega Moolah | 88.12 | 高 | 10 | × 100万 |
| Starburst | 96.10 | 低 | 24 | × 250 |
| Gonzo’s Quest | 95.97 | 平均 | 20 | × 15 000 |
| Book of Dead | 96.21 | 高 | 23 | × 5 000 |
| Dead or Alive 2 | 96.80 | 非常高 | 26 | × 10万 |
RTP较低的Mega Moolah弥补了可能的大奖损失，最高可达× 1,000,000；在一次会议中达到接近电动汽车所需的资金很高。
Starburst ―一个"马拉松"插槽，RTP高，而且非常频繁，但付款很少。
6.切实可行的建议
选择96%及以上的RTP以获得长期利润。
结合适当的波动性：评估资金和会议策略。
捕获真实数据：使用演示模式对参数进行经验评估。
考虑支付时间表：奖金模式和头奖可能会从根本上改变平均水平。
严格的资金管理：将损失限制在每届会议总预算的5-10%。
二.结论
RTP是选择插槽的基本参考，但是策略的有效性取决于RTP，波动性和资金管理的结合。精确的数学模型有助于预测长期的结果，并且在演示模式下对游戏参数进行分析和经验测试，可以使策略适应个人目标："马拉松"或"头奖狩猎"。
