潜在付款与实际付款之间的差额

导言

在营销材料中，插槽提供商专注于"最大潜力"（× 5,000，× 1万以上），但实际收益远低于这些数字。原因是在短期和中期会议中，理论可能性和概率支付分配之间的根本差异。我们将分析基本的概念和实际的评估方法。

1.理论潜力： 声明数字的核心是什么

1.最大乘数（Max Win）

-所有奖金和核心职能下所有潜在单一费率的金额。

2.发电机模型（GHF）

-基于数学模型，每个事件组合都有有限概率；最大收益是最罕见的收益之一。

3.计算RTP和House Edge

• \text{RTP} = \sum_{i} P_i \times W_i,
• \quad
• \text{House Edge} = 1 - \text{RTP}
• $$

其中$P_i$是事件的概率，$W_i$是乘数。声明的潜力包括在这些项中的总和，但极少的P_i美元。

2.实际支出： 期望数学和变异性

1.数学等待（EV）

• \mathrm{EV} = S \times \frac{\mathrm{RTP}}{100},
• $$

其中S美元是赌注。EV在无限自旋样本中显示平均回报，但不保证单个会话中的特定结果。

2.标准偏差（σ）

-在电动汽车周围分散付款的措施。波动性越高，σ越高，与电动汽车的偏离期可能持续的时间就越长。

3.信任间隔

• $$
• \mathrm{SE} = \frac{σ}{\sqrt{N}},
• \quad
• 95%\text{CI} = \mathrm{EV} \pm 1{,}96 \times \mathrm{SE}.
• $$

对于高功率插槽，需要100万个自旋才能使 SE变得明显小。

3.潜能与现实之间的差距取决于什么

1.波动性

-高：罕见但非常大的收益（最多可以下降，但几乎从不下降）。

-低：经常小额付款，潜力有限。

2.奖金命中率

使用较大的乘数启动奖励回合的频率越低，您接近声明的最大值的频率就越低。

3.自旋样本的大小

-短会话（最多1,000个自旋）：实际结果可能会偏离RTP的百分之十。

-长会话（100,000+旋转）：实际数据更接近电动汽车，但即使在那里，最大值的机会仍然很小。

4.投注条件

低利率会增加相对乘数，但不会改变概率。高风险只会扩大收益。

4.对申报潜力的实证检验

1.演示模式测试

-以最低费率模拟100,000-1,000,000旋转。

-记录最大固定乘数、平均乘数和奖金命中率。

2.购买奖金分析（Bonus Buy, Hold&Win）

-购买100-200次奖励回合：计算平均乘数,与营销数据进行比较。

3.维护会议统计

-不仅要考虑奖金,还要考虑会议持续时间、奖金数量、绝对和相对利润。

4.与审计员报告的比较

-使用eCOGRA/GLI的提供商发布测试报告：将您的数据与官方PDF核对。

5.如何避免"夸大"潜力的幻想

1.不要专注于"最大"数字

总是看1000个旋转的平均和中位数支出。

2.研究波动性

-提供商通常指定波动性类别1至5；选择与您的资金相匹配的级别。

3.获胜率

-低波动性插槽通常会产生"命中率"（20-30％），但高点× 100- × 500。

-高热量-"热门"5-10％，潜力× 1,000- × 5,000。

4.RTP分布

-对于潜力大的插槽，部分RTP用于小额频繁支付，其余用于最低头奖流。

6.选择插槽的实用指南

1.确定会议的目的

"大奖狩猎"（高波动，RTP ≥ 95％）

"马拉松"（低/平均波动，RTP ≥ 96％）

2.设置样本量

-计划在高波动性下进行5,000至50,000次自旋,以降低SE。

3.停止麋鹿和铲球

-将亏损限制在10%到20%之间，在实现50%到100%的增长时记录利润。

4.组合插槽

-将高波动率换成每500-1,000个自旋的低波动，以"摆脱"强偏差。

5.检查审计员报告

-优先考虑提供RTP和极端付款公开的PDF报告的提供商。

二.结论

申报的最大潜力只是理论上的最高支付范围，实际支付取决于概率分布，波动性和自旋数。要做出明智的决定，请关注演示模式下的电动汽车，σ，奖金频率和经验结果。平衡的"狩猎"和"马拉松"策略将允许最佳利用声称的插槽功能，而无需等待"奇迹旋转"。